Egoístas y generosos maquillan el impacto de sus decisiones

Egoístas y generosos maquillan el impacto de sus decisiones#

Cuando lo que tu decisión le hace a otra persona no está claro, ¿lo estimas con frialdad o a tu favor? En 9 experimentos con 8.769 adultos, quienes eligieron quedarse con más puntos reportaron, en promedio, que la opción generosa le daba al otro menos ventaja de la real. Y ver esa distorsión en otra persona empujó a más gente a elegir lo egoísta.

El hallazgo: en el Experimento 1a, los egoístas vieron las dos opciones más parecidas que los prosociales (b = 0,24; IC 95 % 0,14–0,34), pero la mediana fue 0: el efecto lo arrastra una minoría. En el Experimento 6, ver a un Influencer con el patrón egoísta subió la elección egoísta de 43,6 % a 55,8 %.

Gráfica clave#

Estimaciones del impacto social de cada opción según quién eligió

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy scipy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

  • datos/exp1a_estimaciones.csv — Experimento 1a: 981 Decisores, tipo de decisor y sus estimaciones de los puntos del Receptor (desviación respecto al punto medio del rango)

  • datos/exp6_seguidores.csv — Experimento 6: 849 seguidores, condición del Influencer asignada al azar, elección y estimaciones

  • datos/resumen_experimentos.csv — brecha prosociales − egoístas por experimento (9 filas; diferencias de medias crudas con IC de Welch)

  • datos/tipos_distorsion_exp1ab.csv — 9 patrones de distorsión por tipo de decisor en los Experimentos 1a y 1b (18 filas)

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