¿Puede una IA manejar un caso clínico mejor que un médico?#
MIRA es un agente de IA que no solo conversa: opera dentro de una historia clínica electrónica simulada, pide análisis, lee imágenes, arma diagnósticos y propone tratamientos. En una simulación sobre casos reales pero retrospectivos de MIMIC-IV, superó a médicos certificados en precisión diagnóstica —bajo las mismas restricciones—, aunque no ganó en todo.
El hallazgo: MIRA acertó 87,8 % de los diagnósticos frente al 78,1 % de los médicos (+9,7 pp), igualando o superándolos en los 8 diagnósticos evaluados. Pero en radiología los médicos siguen adelante (61,5 % vs 55,3 %).
Gráfica clave#

Reproducir#
O localmente:
pip install pandas matplotlib numpy
jupyter execute notebook.ipynb
Datos#
datos/diagnostico_mira_vs_medicos.csv— precisión diagnóstica MIRA vs médicos board-certified, 8 diagnósticos + globaldatos/precision_por_tarea.csv— precisión por tarea clínica (examen, sangre, microbiología, radiología)datos/seguridad_medicacion.csv— chequeos de seguridad de medicación sobre 56 escenarios cada unodatos/decision_ingreso.csv— matriz de decisiones de ingreso (embolia pulmonar y neumonía)datos/transcripcion_recetas.csv— fidelidad de transcripción por campo sobre 468 prescripciones
Links#
Video: [Pendiente]
Datos originales: Source Data (Figs. 3–5) del artículo · MIMIC-IV v2.2 (PhysioNet)
Código de MIRA: Dyke-F/MIRA