Co-Scientist: el AI que propone 78 hipótesis y los humanos eligen una

Co-Scientist: el AI que propone 78 hipótesis y los humanos eligen una#

Google DeepMind publicó en Nature (mayo 2026) Co-Scientist, un sistema multi-agente AI (sobre Gemini) que genera, critica y refina hipótesis científicas en torneos internos. El paper lo valida en biomedicina, generando ideas para reposicionar medicamentos contra 16 tipos de cáncer.

El hallazgo: De las 78 propuestas totales, 13 (17%) fueron para leucemia mieloide aguda (AML) — el único cáncer que el equipo llevó a validación in vitro. La distribución por cáncer está sesgada (mediana 3.5 propuestas/cáncer, AML con 13 es outlier).

Gráfica clave#

Distribución de propuestas por tipo de cáncer

Reproducir#

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

  • datos/cancer_types_proposals.csv — Tabla 2 SI: 16 cánceres con su conteo de propuestas drug-repurposing (78 totales).

  • datos/agent_ablations.csv — Tabla 1 SI: 7 métricas before/after de ablations sobre 3 agentes (Reflection, Evolution, Meta-review).

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