La deforestación baja el umbral climático del Amazonas en 2 °C (según el modelo)

La deforestación baja el umbral climático del Amazonas en 2 °C (según el modelo)#

Un modelo dinámico del Amazonas (PyCascades) corrió 1,25 millones de simulaciones para estimar a qué calentamiento global el bioma entra en transición sistémica. Sin deforestación, el umbral está entre 3,7 y 4,0 °C. Con la deforestación de tipo Business as Usual (22-28 % del bioma), el umbral baja a 1,5–1,9 °C — exactamente el rango donde apunta la meta del Acuerdo de París.

El hallazgo: En SSP1-2.6 (calentamiento de +1,8 °C), el modelo proyecta 0 % del Amazonas en transición sin deforestación y 62 % con deforestación BaU. La diferencia, 62 puntos porcentuales, depende solo del escenario de uso del suelo.

Gráfica clave#

Comparación de transición por escenario SSP

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

Los CSVs son valores reconstruidos a partir de las figuras y tabla 1 del paper (el archivo de Figshare contiene el código del modelo PyCascades, no los resultados tabulados).

  • datos/transition_2090s_por_ssp.csv — % área en transición a 2090s, con vs sin deforestación, por SSP. 4 filas, incluye desv. estándar.

  • datos/headline_thresholds.csv — Umbrales de calentamiento crítico para cada escenario (con / sin deforestación).

  • datos/decadal_map_only.csv — Evolución década a década del % en transición cuando se aísla el motor MAP (lluvia anual). 16 filas (SSP2-4.5 y SSP3-7.0 × 8 décadas).

  • datos/decadal_mcwd_only.csv — Igual que el anterior pero para MCWD (déficit acumulado en estación seca).

  • datos/ssp_defor_2090.csv — Escenario alternativo: deforestación moderada (≈20-25 %) en 2090s.

  • datos/umbrales_criticos.csv — Umbrales hidrológicos absolutos (MAP y MCWD) en mm/año.

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