El 85% de las ciudades chinas sintió un calor que solo el 52% sufrió

El 85% de las ciudades chinas sintió un calor que solo el 52% sufrió#

Entre 2010 y 2024, el 52,1% de las 357 ciudades chinas analizadas pasó olas de calor físicamente severas, pero el 84,9% recibió un golpe emocional de alta intensidad, medido en 11 millones de comentarios de Weibo cruzados con temperatura ERA5-Land. Las dos resiliencias se apoyan en cosas distintas: la física, en economía y cobertura del suelo; la emocional, en el peligro térmico en sí. Hacia 2050 las proyecciones apuntan a que la emocional se erosiona antes — aunque los intervalos de confianza se solapan.

El hallazgo: 1,63 veces más ciudades son emocionalmente vulnerables (84,9%) que físicamente vulnerables (52,1%), y en 39 ciudades el retraso entre el pico de calor y la caída del ánimo crece hacia el norte (ρ de Spearman = 0,68).

Gráfica clave#

Porcentaje de ciudades con exposición física severa vs shock emocional intenso

Reproducir#

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy scipy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

  • datos/lag_emocional_ciudades.csv — 39 ciudades de la Supplementary Table 1: Mann-Kendall, Sen slope y mejor lag (días). Latitud/longitud aproximadas añadidas por El Lab.

  • datos/vulnerabilidad_por_cluster.csv — % de ciudades vulnerables, nacional y por aglomeración (Fig. 2).

  • datos/indices_estratificados.csv — HGI y EGI medios nacionales con IC 90% y brechas por decil/clima/gradiente urbano (Fig. 1).

  • datos/lag_por_region.csv — lag medio por región y zona climática (Fig. 3).

  • datos/importancia_shap.csv — importancia SHAP por grupo y efectos marginales sobre EGI (Fig. 4).

  • datos/proyecciones_ssp.csv — cambios proyectados 2025–2050 y 2025–2100 por escenario SSP, con IC 90% (Fig. 5).

  • datos/trayectoria_2010_2024.csv — trayectoria relativa de HGI y EGI 2010–2024 (Supp. Fig. 8).

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