Más hoja verde, menos aves

Más hoja verde, menos aves#

China empujó la instalación de paneles solares con políticas de provincia, de municipio y de condado. Zhang et al. cruzaron ese empuje contra listas de aves de ciencia ciudadana en un panel de 2.344 condados por 120 meses (2014-2023) y encontraron que donde la política apretó más fuerte, la diversidad de aves cayó — y el paisaje quedó, paradójicamente, más frondoso. Este notebook rehace las regresiones desde el paquete de réplica de los autores, con reghdfe reescrito en treinta líneas de numpy.

El hallazgo: por cada desviación estándar de rigor de política, un condado pierde unas 4 especies de aves (−0,9751 por punto de índice; 11,3 por ciento de la riqueza media) mientras su índice de área foliar sube (+0,0039). Los autores bautizaron esa combinación enverdecimiento inferior.

Gráfica clave#

Efecto por tipo de condado, con intervalos de confianza del 95 por ciento

Reproducir#

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy scipy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

  • datos/panel_base.csv — panel de estimación condado-mes (46.371 filas, 2.344 condados, 120 meses): Shannon de aves, índice de rigor de política fotovoltaica, nueve controles, mecanismos (NDVI, luz nocturna, área foliar) y marcas de heterogeneidad.

  • datos/panel_rasgos.csv — índices de Shannon por subcomunidad de aves (endémicas, migratorias, protegidas, por dieta, por nidificación, por bandada) más riqueza y equitatividad, en la misma llave condado-mes.

Ambos se construyeron replicando el orden exacto del do-file de Stata de los autores: el relleno del PSI faltante con cero, el descarte por controles ausentes, el recorte de colas al 1 y 99 por ciento y el descarte de singletons van en ese orden, y cambiarlo mueve los coeficientes.

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