¿Puede una IA adivinar cómo reaccionará la gente antes de preguntarle?#
Un equipo le pidió a GPT-4 que predijera el resultado de 70 experimentos sociales reales —sin correr ninguno, solo leyendo el diseño. Sus predicciones se parecieron a la realidad tanto como las de un grupo de humanos expertos. Abrimos los datos (3.356 contrastes, 469 efectos, 119.330 participantes) para ver exactamente cuánto acertó y dónde falló.
El hallazgo: GPT-4 predice el efecto de un experimento social con r ≈ 0,85 (0,92 ajustado), a la altura de pronósticos humanos —pero sobreestima el tamaño de los efectos un 39% en promedio.
Gráfica clave#

Reproducir#
O localmente:
pip install pandas matplotlib numpy scipy
jupyter execute notebook.ipynb
Datos#
datos/predicciones_vs_reales.csv— efecto real vs predicho por GPT-4 para 3.356 contrastes, etiquetados publicado/no publicado (headline scatter).datos/correlacion_por_modelo.csv— correlación (cruda y ajustada, con IC 95%) por modelo: GPT-4, GPT-3.5, humanos, modelos abiertos, davinci-002.datos/gpt_vs_expertos_megastudias.csv— archivo secundario: r de GPT vs expertos en 15 megastudios de campo.
Links#
Video: [Pendiente]
Datos originales: Code Ocean capsule 9843791