¿El cambio climático ya subió la malaria infantil en África?

¿El cambio climático ya subió la malaria infantil en África?#

Durante décadas se discutió si el calentamiento ya había cambiado la carga de malaria en niños africanos. Carlson y su equipo juntaron 50.425 encuestas clínicas de 1900 a 2016 y corrieron un modelo que separa el efecto del clima del de todo lo demás. La respuesta no es que subió ni que bajó: es que se movió de sitio. El calor empujó la malaria hacia arriba en el sur y el este de África, y hacia abajo en el oeste — justo donde la carga es más alta.

El hallazgo: el impacto histórico neto sobre el continente es de +0,73 casos por cada 1.000 niños, con un intervalo de confianza del 95% de -4,11 a +5,99 — cruza el cero. Los cinco intervalos regionales lo cruzan. El paper mismo dice probablemente.

Gráfica clave#

Curva de respuesta térmica: el óptimo de transmisión está en 24,9 °C

El mosquito tiene una temperatura favorita. Por eso el mismo grado de más sube la malaria en un sitio y la baja en otro — y por eso, bajo emisiones altas, el modelo proyecta menos malaria a fin de siglo: África Occidental se calienta por encima de lo que el parásito aguanta.

Reproducir#

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

Los siete CSV salen de las tablas de resultados publicadas en el repositorio de código de los autores (los valores reproducen las cifras del resumen del paper).

  • datos/atribucion_historica.csv — impacto histórico atribuido, 5 regiones, con IC 95%

  • datos/proyecciones_futuro.csv — 5 regiones × 3 escenarios SSP × 2 periodos (30 filas)

  • datos/beneficio_mitigacion.csv — SSP2-RCP4.5 menos SSP1-RCP2.6, 4 regiones × 2 periodos

  • datos/coeficientes_robustez.csv — coeficientes bajo 6 niveles de agrupamiento de errores

  • datos/sensibilidad_fuente_climatica.csv — coeficientes con CRU vs ERA5

  • datos/impacto_mensual.csv — mes de máximo impacto por región

  • datos/curva_termica.csv — derivado por nosotros: curva de respuesta térmica reconstruida de los coeficientes publicados, relativa a su propio máximo (81 puntos)

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