Tu reloj ya predice diabetes tipo 2

Tu reloj ya predice diabetes tipo 2#

Un modelo de IA entrenado con 1.165 personas puede estimar el riesgo de resistencia a la insulina usando datos de smartwatch y análisis de sangre rutinarios. La resistencia a la insulina es el paso previo a la diabetes tipo 2.

El hallazgo: La frecuencia cardíaca en reposo (d=0,96) y los pasos diarios (d=0,78) del wearable diferencian significativamente a personas sensibles de resistentes a la insulina. El modelo combinado alcanza un AUROC de 0,80.

Gráfica clave#

Distribución de HOMA-IR

Reproducir#

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O localmente:

pip install pandas matplotlib numpy scipy
jupyter execute notebook.ipynb

Datos#

  • datos/participantes.csv — 1.165 participantes con wearable, sangre y demografía (25 variables)

  • datos/wearables_por_grupo.csv — Resumen wearable por grupo HOMA-IR (3 filas)

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