Un satélite midió 126.674 ríos y nadie esperaba el resultado#
El satélite SWOT midió por primera vez la variabilidad del almacenamiento de agua en 126.674 tramos fluviales de todo el mundo. El resultado: los ríos almacenan un 28% menos de agua variable de lo que los modelos predecían.
El hallazgo: La variabilidad anual global de almacenamiento fluvial es de 313,1 ± 129,5 km³ — un 28,2% menor que la estimación más baja de los modelos (436,7 km³). El Amazonas domina con el 55% de la variabilidad global, y el Nilo mostró un 91% menos de lo esperado.
Gráfica clave#

Reproducir#
O localmente:
pip install pandas matplotlib numpy
jupyter execute notebook.ipynb
Datos#
datos/cuencas_rsa.csv— ΔRSA de las 6 cuencas principales (km³, con error)datos/comparacion_global.csv— SWOT vs modelos MeanDRS (9 registros)datos/contexto_agua.csv— Volumen de agua dulce por reservoriodatos/metricas_swot.csv— Métricas clave del estudio
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Datos originales: Zenodo 10.5281/zenodo.18344109 (1,9 GB)
Código: GitHub jswade/SWOT-river-volume